IT转型解决方案
2014 - 07 - 01
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混合云市场驱动力云计算是企业IT架构的未来,混合云则成为云计算的发展趋势和新常态。预测到2019年,全球采用云的企业将有80%运营在混合云环境下;调查显示,90%的企业将采用混合IT架构。企业根据自身的应用和发展先后选择了公有云、私有云、专有云或社区云等多种形式的云,形成了“云孤岛”,而混合云则是沟通桥梁。出于安全性及合规要求,企业会选择通过私有云保障传统核心应用的稳定性和安全性,而将公有云作为IT补充资源和应对云原生新应用灵活部署、快速扩展的需求。数据是企业的“命脉”,保证数据的自主性和安全性是企业的基本策略,企业的核心数据和非核心数据分别选择私有云和公有云存放。为了保证业务的连续性,或原有的应用架构在短期内无法适应公有云,企业将原有应用保留在传统数据中心,而将新应用部署在公有云上。传统的IT架构不能灵活、快速扩展IT资源,企业将公有云作为IT资源的补充。混合云可确保企业成为“未来就绪型”企业。
2018 - 12 - 24
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为什么需要模块化数据中心?数据中心配电、制冷、空调、机柜、环境控制、设计和实施,以及监控管理,成为IT连续安全的重要组成部分。模块化数据中心能够提高从数据中心整体规划部署,到IT对业务响应的整体效率,并满足物联网POD移动微模块数据中心需求。对于中小企业和远程分支站点而言,模块化数据中心能够降低中小企业、远程分支站点数据中心的部署运维复杂度,提高运维管理效率。
2018 - 12 - 25
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业务连续性需求与挑战Gartner公司估计,40%经历过重大信息灾难的企业,将在灾难发生后的五年内改行或被迫停业。数字经济时代,如何综合数据中心级、设备级、应用级容灾,从规划、部署到运维进行全方位的防护,在确保IT系统高可用性的同时确保业务恢复的高效性,直接决定着业务的稳定安全。
2018 - 12 - 25
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桌面虚拟化需求与挑战随着云成为IT新常态,用户面临整合终端虚拟化、应用虚拟化和基于混合云的桌面云服务来满足不同阶段的业务需求的挑战。终端数量的快速增长带来的启动风暴,让用户面临业务稳定性和用户体验的挑战。应对数字时代业务动态发展和IT技术快速演进,用户需要细致评估桌面云方案。
2018 - 12 - 25
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部署 SAP HANA 遇到的挑战在大数据时代,随着数据的数量、类型和生成速度不断增长,充分利用“活力”数据实现业务创新突破,成为企业部署SAP HANA 的初衷。而SAP HANA 的部署,需要通过SAP认证的稳定可靠的硬件设备,并且还需要预装软件和全方位服务咨询,以简化SAP HANA 的部署、管理和运维。此外,用户在业务发展的不同阶段,对于大数据分析的需求存在差异,同时对SAP HANA 的系统升级扩展也提出了要求,这就需要SAP HANA能够提供灵活的方案选择。众所周知,戴尔易安信与SAP是全球合作伙伴。在中国市场,戴尔易安信帮助用户简化SAP HANA部署、提高OLTP和OLAP性能、降低IT开支,优化IT投资保护。同时,戴尔易安信咨询团队也为用户提供咨询、规划、部署和售后支持服务。
2018 - 12 - 25
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软件定义数据中心市场驱动力数字时代,多云成为企业IT的新常态。如何综合私有云和各种公有云资源降低IT开支,通过软件定义,实现跨云的集中统一管理,提高业务创新效率,成为软件定义数据中心的市场驱动力。此外,移动社群等云原生应用的大量涌现和物联网、人工智能、大数据的快速发展,加速了云的普及。软件定义PaaS、SaaS能够提高云原生应用的开发、部署和运维效率,经济高效保证高动态业务的稳定安全,同时满足物联网、人工智能、大数据对云平台的需求。此外,软件定义数据中心还能够跨任意资源进行个性化资源配置和管理,实现工作负载优化,满足用户的个性化需求。
2018 - 12 - 25
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为什么需要高性能计算?(高性能计算市场驱动力)HPC应用从“高精尖”行业向更多的行业和应用快速普及;数字化和信息化不断深入,使应用对信息处理能力和计算性能的要求越来越高;海量数据催生出的大数据分析对计算能力和存储能力的需求增加;智能+对计算基础设施的需求提升,HPC作为人工智能(AI)和深度学习的支撑平台与基础架构,随着AI和深度学习的进一步发展,需求加大。
2018 - 12 - 25
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为什么要为数据库加速?应用数据量、IT使用者持续增长和业务处理性能不断提升,成为数据库加速主要市场驱动力。数据库低延迟关乎用户体验,成为决定业务增长的重要因素;应用种类和业务量增加,业务高峰流量激增给传统以物理为核心数据库架构带来压力,用户寻求动态数据库加速来提高数据库系统投资回报;基于小型机的封闭数据库系统升级扩展周期长、响应慢,据库系统的执行效率低下、开支高。因此,数据库加速已经成为用户提升业务处理能力,加快业务创新的重要考虑因素。
2018 - 12 - 25
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数据保护市场驱动力数字时代,应用和应用使用者数量快速增长。与此同时,数据对业务重要性日益提升。针对来自传统架构、虚拟化和云计算的各种应用和数据,用户需要根据业务发展目标、数据的业务价值和应用服务水平(SLA),制定完善的数据保护策略,通过动态资源配置、规则驱动自动化管理,为数据提供经济高效的防护。此外,随着数字化转型过程中数据量的急剧增长,备份数据规模也随之“滚雪球”式增长,不仅带来巨大资源浪费,也难以满足虚拟化和云计算对性能、效率,以及数据保护的需求。如何大幅减少备份恢复需要的时间和备份窗口,提高资源利用率和备份效率,从而提高业务的安全性,已成为数据保护最重要的考虑因素。
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